La capa de IA usa CrewAI para coordinar agentes LLM especializados que colaboran secuencialmente en tareas de análisis complejo. Cada crew está diseñado para un caso de uso específico y comparte el mismo proxy LiteLLM como backend de modelos.
Los cinco crews
| Crew | Agentes | Caso de uso |
|---|---|---|
| Breaking News | Detector → Verificador → Priorizador | Identifica noticias urgentes, verifica con múltiples fuentes y genera alerta estructurada |
| Narrative | Framing Analyst → Fact Checker → Synthesizer | Analiza encuadre, sesgo y verificabilidad de afirmaciones en un documento |
| Intelligence | Regional Analyst → Risk Assessor → Synthesizer | Genera country risk score y briefing geopolítico por país/región |
| Clustering | Agrupación semántica de documentos relacionados | Agrupa cobertura del mismo evento desde distintas perspectivas |
| Investigator | Investigación profunda sobre un tema o entidad | Cruza señales, documentos y contexto para generar un informe investigativo |
Breaking News Crew — detalle
El crew de breaking news recibe hasta 10 documentos recientes y los pasa por tres agentes en secuencia:
- Detector — identifica cuáles son genuinamente urgentes vs. ruido informativo.
- Verificador — cruza con otras fuentes del sistema, detecta duplicados, confirma la información.
- Priorizador — asigna
alert_level, generasummary, listaverified_sources[]y eldedup_cluster_id.
Narrative Crew — detalle
Opera sobre un único documento. El Framing Analyst detecta el encuadre narrativo y el sesgo de tono. El Fact Checker extrae afirmaciones y evalúa su verificabilidad. El Synthesizer fusiona ambos análisis en un informe unificado que incluye framing_labels, claims[] y tone_score.
Activación
Los crews están desactivados por defecto y se habilitan con la variable de entorno:
CREWAI_ENABLED=true
CREWAI_LLM=openai/gpt-4o-mini
CREWAI_API_BASE=http://litellm:4000